Farol das Anomalias

🔦 O que é isto?

Um sistema de detecção de anomalias nos dados de vendas do Odoo. Identifica padrões fora do normal — fraude, manipulação, descontos não autorizados, veículos parados — para dar à administração dados limpos e accionáveis.

🎯 O Problema

Precisamos detectar anomalias nos dados de vendas para fornecer informação fiável à administração. Fraudes, manipulações de sistema, e padrões incomuns passam despercebidos sem vigilância activa.

7 tipos de anomalia

4 já implementados

27 carros arquivados

Exemplo de impacto: Detectou 27 veículos sem movimento há 30+ dias — todos arquivados.

✅ A Solução

1

Detecção

Sistema identifica transacções fora do padrão normal

2

Análise

Entender qual delegação/entidade e qual a causa provável

3

Verificação

Confirmar com responsável (ex: Santiago para descontos)

4

Decisão & Registo

Tomar acção baseada nos achados, guardar histórico

Onde entra a AI: Identificação de padrões + análise futura de fotos de recibos para verificar despesas

🗺️ Como Funciona

Fluxo do sistema de detecção de anomalias

📧 Exemplo: Relatório de Anomalias

Assunto: 🚨 Farol das Anomalias — 5 detecções (27 Jan)

Bom dia,

Anomalias detectadas hoje:

1. FRAUDE — POS TETE__ vendeu 50 unidades a cliente novo com 40% desconto
   → Causa provável: Desconto não autorizado
   → Acção: Verificar com gestor regional

2. VEÍCULO — Carro MZ-123-AB sem movimento há 45 dias
   → Causa provável: Fora de serviço não reportado
   → Acção: Confirmar status com frota

3. MANIPULAÇÃO — 12 vendas anuladas no mesmo POS em 1 hora
   → Causa provável: Teste ou erro de sistema
   → Acção: Verificar logs

Resumo:
- Fraude: 1 (em análise)
- Veículos: 2 (27 já arquivados este mês)
- Descontos: 2 (novos)
            

📊 Tipos de Anomalia Detectados

Dashboard de Anomalias Janeiro 2026 ▼

Veículos parados 27 Arquivados ✓

Descontos suspeitos 5 Em análise

Anulações em massa 3 Novo